Apple legt uit hoe automatische review samenvattingen werken in de App Store in iOS 18.4
Met de release van iOS 18.4 heeft Apple een nieuwe functie aan de App Store toegevoegd die een samenvatting maakt van gebruikersreview van apps en games.
Dit is wat we weten
In een nieuwe post op zijn machine learning blog deelde het bedrijf details over hoe de functie werkt.
Apple gebruikt een multi-stage Large Language Model (LLM) systeem om samenvattingen te maken, dat is ontworpen om evenwichtige en nauwkeurige reviews te bieden die de meningen van gebruikers weerspiegelen. Het bedrijf merkt op dat het "veiligheid, eerlijkheid, waarheid en nuttigheid" prioriteert bij het maken van samenvattingen.
Een van de grootste uitdagingen is dat reviews veranderen door nieuwe app-updates, bugfixes of nieuwe functies. Daarom moeten de resultaten dynamisch worden aangepast om relevant te blijven. Bovendien moet het systeem effectief omgaan met zowel korte als lange reviews, waarbij onnodige opmerkingen of spam worden gefilterd.
Om te beginnen, negeert het LLM-systeem reviews die spam, kwetsend taalgebruik of fraude bevatten. Andere reviews worden door verschillende fasen verwerkt, waarin het systeem de belangrijkste ideeën identificeert, positieve en negatieve meningen in balans brengt, en een samenvatting genereert van 100 tot 300 tekens in lengte.
Tijdens de ontwikkeling van de functie zijn duizenden samenvattingen beoordeeld door menselijke experts om de nuttigheid, structuur en veiligheid van de resultaten te evalueren.
De volledige blogpost van Apple biedt een gedetailleerd inzicht in elke stap van het proces en kan interessant zijn voor degenen die meer willen leren over de aanpak van het bedrijf bij het gebruik van grootschalige taalsystemen.
Bron: Apple
